脏数据是供应链效率的隐形杀手,每年造成数百万隐性损失
"套筒 75mm" 和 "重型套筒 75mm" 是同一个吗?"截止阀 41W-16P" 和 "J41W-16P" 差在哪?类似问题数以万计,人眼难辨。
"起重限制器 5T" 和 "行车起重限制器 5T" 其实是同一物料,仓库有货却查不到,重复采购造成百万级呆滞库存。
10万条物料查重,人工需要2-3个月;若再补齐缺失字段,可能半年都做不完。还需去库房逐一核实,费时易错。
不仅仅是更快,而是数量级的效率飞跃。经过 50 万条行业数据微调的模型,懂行、懂物料。
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我们深知企业数据的重要性。物料大师从产品设计之初,就将数据安全作为核心原则。
只处理物料描述信息(名称、规格、材质),不涉及供应商、价格、数量等采购业务敏感数据,从源头降低风险。
采用 HTTPS/TLS 1.3 加密协议,数据传输过程端到端加密,防止中间人攻击和数据窃听。
您对数据拥有完全控制权,可随时导出清洗结果、删除原始数据。数据去留,由您决定。
每个企业账户拥有独立的数据空间,采用数据库级隔离机制,确保企业间数据零交叉、零可见。
服务部署在阿里云,启用 WAF 防火墙、DDoS 防护、安全组隔离等多重防护,通过等保合规认证。
完整的操作日志记录,清洗任务、数据导出、账户变更等关键操作均有据可查,满足企业内审要求。
这不仅仅是一个 API 调用。我们构建了完整的工业数据治理技术栈,将行业知识与 AI 算法深度融合。
耗时 10 年构建的 MRO 物料知识图谱,包含千万级标准物料模板,涵盖 3000+ 工业品类。模型不仅识字,更懂行。
基于顶尖开源大模型基座,采用 LoRA 技术进行深度微调。让通用大模型变身为严谨的“数据治理专家”。
'大模型推理' + '规则引擎校验' 双管齐下。AI 负责理解非标描述,规则引擎负责格式约束,确保 100% 输出合规 JSON。
物料大师 DataFix 专为工业场景设计,让数据治理像喝水一样简单。
上传您的 Excel 脏数据,AI 引擎自动识别物料类别(如轴承、电机),并从杂乱的描述中提取关键属性(内径、功率、品牌)。
基于行业标准库,自动将非标描述转换为标准短语。缺失的属性,AI 会根据型号自动补全,无需人工干预。
生成物料指纹,精准识别重复物料。系统自动标记疑似重复项,助您清理库存,优化物料编码体系。
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